分布式光纤 – 光纤测温-伟德赌场娱乐平台 - 伟德w88官方 //www.o4fm.com Fri, 28 Jun 2024 00:46:04 +0000 zh-Hans hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.8.2 //www.o4fm.com/wp-content/uploads/2022/04/2021041400305779-150x150.jpg 分布式光纤 – 光纤测温-伟德赌场娱乐平台 - 伟德w88官方 //www.o4fm.com 32 32 分布式光纤振动传感器的十大优点和DVS振动监测系统厂家 //www.o4fm.com/621.html Fri, 28 Jun 2024 00:46:04 +0000 //www.o4fm.com/?p=621 分布式光纤振动传感器(Distributed Vibration Sensor, DVS)是一种突破性的监测技术,通过光纤来检测和定位振动事件。其独特的工作原理和卓越的性能,使其成为许多领域的首选监测工具。伟德赌场娱乐平台分布式光纤振动传感器系统厂家将详细探讨分布式光纤振动传感器的十大优点,并结合其在电力电缆、隧道管道、周界安防等领域的实际应用进行说明。

一、实时监测与定位

分布式光纤振动传感器能够实时监测和定位振动事件。通过光纤分布在整个监测区域,DVS系统可以在第一时间捕捉到振动信号,并精确定位振动源。这对于需要迅速响应的应用场景,如周界安防和隧道管道监测,具有重要意义。

二、覆盖范围广

DVS系统利用光纤作为传感介质,能够覆盖从几米到数十公里的区域。无论是长距离的电力电缆,还是大范围的周界安防,DVS都能提供全面的监测。这种广泛的覆盖能力减少了安装多个独立传感器的需求,降低了系统的复杂性和成本。

三、高灵敏度

分布式光纤振动传感器具有极高的灵敏度,能够检测到微小的振动变化。光纤传感技术的高灵敏度使得DVS系统能够识别轻微的振动事件,如微小的管道泄漏或潜在的入侵行为,这在许多关键监测应用中至关重要。

四、抗电磁干扰能力强

光纤作为传感器的核心部件,完全不受电磁干扰的影响。这使得分布式光纤振动传感器在高电压、强电磁干扰环境中,能够提供稳定、可靠的振动数据,是电力电缆监测的理想选择。

五、安全性高

DVS系统采用光信号进行振动传感,避免了电气连接可能带来的火花和短路风险。这对在高压环境下工作的设备,如电力电缆和隧道管道,提供了额外的安全保障。

六、耐高温、耐高压

光纤材料具有优异的耐高温和耐高压性能,使分布式光纤振动传感器在极端环境下依然能保持良好的工作状态。无论是在高温工业场所,还是在高压电力系统中,光纤振动传感器都能稳定运行。

七、长寿命

分布式光纤振动传感器的核心材料具有很长的使用寿命,能在长期使用中保持良好的性能。这不仅减少了维护和更换的频率,还降低了使用成本,提高了经济性。

八、绝缘性好

光纤材料的绝缘性能优异,避免了电流泄漏的风险。这在电力系统中尤为重要,能有效提高系统的安全性和可靠性,特别是在高压电缆的应用中。

九、耐腐蚀

光纤材料具有很强的耐腐蚀性,适用于各种恶劣的工业环境,如化工厂和隧道管道等。这使得分布式光纤振动传感器在腐蚀性气体和液体环境中依然能够正常工作。

十、安装便捷、易于集成

DVS系统安装方便,易于与现有的工业控制系统集成。其灵活的安装方式和广泛的兼容性,使得它在实际应用中具有很高的便利性和推广性。

实际应用

电力电缆中的应用

在电力电缆的运行中,振动监测是确保供电系统安全运行的关键。电力电缆在传输电能过程中,可能因外界因素(如施工、车辆撞击等)产生振动或损伤。分布式光纤振动传感器能够沿着电缆全长进行振动监测,实时提供电缆各段的振动数据,帮助及时发现和处理潜在的威胁,确保供电系统的安全性和可靠性。

隧道管道中的应用

隧道和管道系统中,振动监测对于维护结构安全和运行效率至关重要。例如,地铁隧道或输油管道可能会因为地质活动、机械挖掘等原因产生异常振动。分布式光纤振动传感器能够覆盖长距离的隧道和管道,实时监测其内部的振动变化。一旦检测到异常振动,系统能够立即报警,启动相应的应急措施,确保隧道和管道的安全运行。

周界安防

在周界安防领域,振动监测是防止入侵和破坏的重要手段。分布式光纤振动传感器能够沿着周界布设,实时监测振动变化。一旦检测到异常振动,如攀爬围栏或挖掘地面,系统能够立即报警,通知安保人员采取行动。这对于提高周界安全性,防止非法入侵和破坏具有重要意义。

结论

分布式光纤振动传感器以其独特的技术优势,在实时监测、覆盖范围高灵敏度、抗电磁干扰等方面表现出色。其高灵敏度、实时监测、安全性高以及耐高温、耐高压等优点,使其成为工业和安防监测领域的理想选择。结合其在电力电缆、隧道管道、周界安防等领域的实际应用,不难看出,分布式光纤振动传感器在未来的工业监测市场中将发挥越来越重要的作用。

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分布式光纤母线槽测温系统 //www.o4fm.com/540.html Fri, 01 Dec 2023 00:25:55 +0000 //www.o4fm.com/?p=540 母线由于负载能力强、可靠性高,在工业厂房供电系统中有逐渐取代供电电缆的趋势。由于供电母线接头多,母线接头安装不良、负载增大容易造成接头发热,从而引发火灾实时监控母线的接头温度,就显得迫在眉睫。在实际情况中,母线槽作为保护母线的载体,基于母线本体导热性,通过监测母线槽,亦可达到对内部母线完成监测。
分布式光纤测温系统因为是光学测温,不依赖电信号,不受电磁干扰,绝缘性能优良,能在厂站设备不断电情况,不影响厂站生产效益下,实现监测母线温度,帮助厂站更好的监测母线槽内部母线运行状态。

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分布式光纤油气管道测温泄漏监测系统 //www.o4fm.com/439.html Wed, 11 May 2022 03:18:36 +0000 //www.o4fm.com/?p=439 分布式光纤管道泄漏监测原理

分布式光纤温度在线监测系统是目前先进的输油管道无电监测技术,通过对输油管道进行在线的分布式温度监测,并由各条输油管道监测设备并联接入输油管道综合在线监测系统局域网,通过网络信号将报警数据和温度信息上传给中央服务器。
可在整个输油管道损伤泄漏初期阶段,第一时间判断、发现并报告输油管道泄漏预警点具体位置、温度变化等信息数据,为输油管道的使用和管理部门及时定位、分析可能发生侵害事件和线路损伤提供可靠坚实的信息获取手段,为输油管道系统安全运行提供高效的安全保障。

分布式光纤测温系统,基于对管道沿线温度的检测来监测管道的安全状况。针对长距离管道沿线泄漏引起的微小温度变化或火灾引起的大幅温度变化的检测需求,该系统可以实现在几十公里的管道或者电缆上温度监测距离内测温精度±1℃,测温量程为-25℃~+200℃,定位精度≤2m,系统动态响应时间<3s。并经过现场实验验证了该系统能够快速判断和精确定位管道泄露点或火灾发生的位置。该系统的可以为长距离管道的分布式、实时在线安全监测与预警提供明确方案,在管道安全监测方面有很好的应用前景。

分布式光纤测温主机

分布式光纤测温系统特点:

灵敏度高,精度高,空间分辨率高,稳定性好

高度智能化,轻松实现无人值守

光通讯网络相兼容:直接利用原管道铺设通讯光缆的一芯

连续分布式测量,实现单点温度测量、定位和逐点报警

无电测量技术,本征安全可靠

系统结构紧凑,安装简单,维护方便

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分布式光纤管道泄漏监测系统 //www.o4fm.com/427.html Wed, 11 May 2022 02:10:22 +0000 https://www.zhutibaba.com/demo/qiye/?p=127
分布式光纤管道泄漏振动监测系统的特点:

1、系统可长距离的进行全程检测,每台光纤信号处理器可监测30公里距离。

2、系统能够在长距离范围内进行精准的振动监测。

3、可靠性好、抗干扰能力强,由于采用分布式光纤拉曼散射原理的进行检测,它不受光源功率波动以及光纤弯曲等因素引起的系统损耗的影响,因而分布式光纤传感器具有非常好的可靠性和稳定性。

4、智能化的振动分析系统可探测和分析每段监测部分的管道运行是否遇到挖掘、打孔等动作,不间断实时提供事故报告,报告侵害正确位置,敏感的分析系统可提供管道损的性质状况。

5、泄漏振动监测系统系统可将正常运行的数据、事故记录档案的情况记录下来,以便通过分析改善运营环境和防止事故的发生,这是传统的报警的监测系统所不能达到的。

6、泄漏振动监测系统不受管道所处环境的影响,不管是铺设在喧闹的城市或工业区地下,还是静谧的荒野地下,也不受电磁波等外界干扰,抗腐蚀、能于恶劣的化学环境下工作。

7、 泄漏振动监测系统使用普通通信光缆,取其中的芯光纤构成,成本低廉。比1芯光缆在智能分析和防误报等方面具有更大的优越性。

8、系统主要包括:管道光纤预警系统由光纤预警主机、光纤预警终端、现场预警单元(子站)等组成,本系统中现场预警单元(子站)为光纤振动探测器、通信光缆、前后端光处理模块和辅助设备等组成。价格合理、安装简便,并可与其它安保技术设备如视频传播系统、声音报警器等配置兼容。收到破坏的光纤只需熔接便可正常工作,光纤不氧化、不生锈,柔韧度高,抗腐蚀,使用寿命可达几十年之久。

分布式光纤管道振动监控系统产品优势:

系统前端无需供电。

系统采用无源传感器,系统前端无需供电,适用于易燃易爆及不便铺设供电线路的场所及强电磁干扰环境的周界。

减少施工及维护成本。

因防区前端不用铺设电源信号线路,减少施工成本,同时也避免了线路老化造成的系统故障,减少维护成本。

探测率100%。

使用光缆作为传感单元,并利用计算机对数据进行采集和识别并实现长距离、大范围防区的探测,探测率为100%。

避免雷击。

前端传感器使用的是振动传感光缆,不受电磁干扰,也无电磁辐射,有效的避免了雷击对系统的损坏及对其它系统的影响。

误报率实现有效控制。

系统内嵌智能算法,对入侵信号与系统自带的信号数据库进行比对,来分析判断是否是真实入侵信号,在解决产品误报问题上有质的突破,可有效屏蔽掉鸟落、树枝摇动等干扰信号。

减低入侵破坏。

因主要系统全部集中在控制室内,避免入侵破坏对主要系统的损坏,从而大大降低系统损坏维修费用,同时也增加了系统的使用寿命。

支持多个防区同时报警

此系统每一个防区独立分析信号独立运行,当有人同时从不同防区入侵时,被入侵防区可同时报警互不影响。(每个防区可根据单个防区所属环境的不同,单独设置防区参数。)

前端系统材质选择优异。

中继盒和终端盒作为前端系统其外壳采用工程塑料制造,具有防水、防腐、耐压、耐冲击的特点。(结合铺设环境特点,改变设备颜色等外观,进行个性化设计。  美观和隐蔽性)

适用于大风雨、低温等恶劣环境。

因系统使用光缆作为传感介质,同时配以强大的内嵌智能算法对周围环境进行参数设置,使系统具有对外界环境变化的自适用能力。 

单防区灵敏度调节

该系统中的每个防区的灵敏度等报警参数可以单独进行调节,互不影响,以适应不同周界环境,如天气变化、植物的生长、动物的活动、附近公路的车辆等。

报警设备联动方便快捷

此系统在控制室实现联动报警功能,可即时对报警信息进行处理并启动联动设备。

分布式光纤振动监测系统技术参数

(以下为标准参数,具体可根据客户需求定制化,详细功能资料请联系公司电话:0591-83841511)

分类 指标
型号 SR-DVS-GD
测量距离 40KM
取样间隔 0.4米
定位精度 ±5米
告警判断 开挖、施工破坏、振动、触缆、断点
单机重量 12.5kg
通信接口 RS485、RS232、Ethernet、USB
电源 AC220V
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分布式光纤振动监测系统 //www.o4fm.com/425.html Wed, 11 May 2022 01:42:34 +0000 https://www.zhutibaba.com/demo/qiye/?p=127
分布式光纤振动周界安防监测系统产品应用(包括但不限于以下领域):
油气管道、热力管网非法开挖监测预警;石油石化安防,机场安防;边境线安防,监狱安防;变电站等重点区域安防综合管廊入侵监测。

分布式光纤振动监测系统产品优势:

测量距离远:

分布式光纤振动监测系统测量距离远,探测距离可达40km;

定位准确:

精确定位入侵点和泄漏点,并可以在软件界面上直接显示;

连续分布式测量:

可实现多点多事件同时监测,且互不影响;

灵敏度高,反应迅速:

光纤振动监控系统对于被测区域的反应迅速,误报率极低;

系统稳定性:

可在危险及恶劣环境中使用,福州伟德赌场娱乐平台所有光纤产品在出厂前都会经过严格的质量监测,和试验模拟环境测试,以确认适应各种恶劣环境;

抗干扰性强:

光纤的电磁绝缘性极好,不受电磁干扰,本质防雷,不受雷击影响;

本征安全可靠:

系统使用的光纤,不会产生电火花,光纤中传输的功率经过严格控制,不会产生任何危险;

施工简单,维护方便:

光纤振动监测系统使用的光纤,有很好的抗压抗拉强度,施工方便简单,在使用过程中不易出现问题;

智能化监测:

高度智能化,可以实现长时间无人值守:系列在检测到异常时可以通过系统报警或者定制化的短信服务将信息发送给直接负责人。

开放性设计:

光纤监测系统可以接入现场其他系统内部,便于数据统一管理及现场控制;

分布式光纤振动监测系统技术参数

(以下为标准参数,具体可根据客户需求定制化,详细功能资料请联系公司电话:0591-83841511)

分类 指标
型号 SR-DVS
测量距离 40KM
取样间隔 0.4米
定位精度 ±5米
告警判断 开挖、施工破坏、振动、触缆、断点
单机重量 12.5kg
尺寸(WxHxD) 484×177×454mm
通信接口 RS485、RS232、Ethernet、USB
电源 AC220V

 

分布式光纤振动监控系统软件功能

可视化报警显示

提供形象的可视化显示界面,通过图形组态模块将光纤位置映射到图像上,一旦某点发生入侵事故,报警信息直接显示在图像上,形象直观

振动曲线显示

系统可以实时显示整个光缆的振动信号分布曲线,当某处振动信号应变异常时,通过曲线可以显示该处实时信息

分区 / 分级事件报警

提供多种灵活的报警方式,报警参数可以分级、分区域设置

历史统计分析提供历史振动数据统计分析功能,包括:

a. 某时刻光缆不同位置的振动分布曲线

b. 某时段光缆某点的振动变化曲线

智能化模式识别

系统可以获得振动事件的时间、地点、事件趋势等信息,通过对振动波形分析和特征信号提取,并结合大数据、机器学习和神经网络识别算法,可确定振动事件类型,对入侵事件提前预警,保障运行安全。

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